@会写代码的好厨师

深度学习 之 目标检测常用算法原理 + 实践精讲

主要内容包括：详细全面的讲解深度学习中的目标检测问题，目标检测涉及的相关算法。

目标检测应用场景

• 人脸检测
• 行人车辆检测
• 通用物体检测
• 文本检测

遇到的困扰

• 每天都很忙，但是感觉水平没什么提升
• 不知道学什么，找不到资料
• 遇到复杂业务场景，感觉技术储备不够
• 学术论文都是英文，看不懂，不知道怎么学

目标检测常用算法

• SSD 系列算法（One-Stage）
• Yolo 系列算法(One-Stage)
• Faster RCNN 系列算法(Two-Stage)
• 文本检测系列算法
• 多任务系列算法

本课程能让你学习到什么？

• 掌握 YOLO 系列算法、 Faster RCNN 系列算法、 SSD 系列算法、文本检测相关的系列算法、多任务网络系列算法。
• 了解相关任务的公开数据集，学习数据预处理方法和打包方法。
• 了解主流场景、人脸、ADAS、文本、自然场景等下检测问题，并进行模型训练和测试。

适应人群

• 人工智能爱好者
• 在读研究生
• 算法工程师

学习前提

• 了解 Linux 环境的基本操作
• 具备一定机器学习、深度学习基础的学员
• 有 Caffe、TensorFlow 基础

请注意

• 切记心浮气躁
• 勤做笔记
• 问答区